ТриоДМ-МТ. AI-платформа для анализа маммограмм

Повышение эффективности диагностического процесса в части ранней диагностики рака молочной железы за счет применения методов поддержки принятия решений на основе результатов анализа изображения с использованием передовых инновационных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Новые алгоритмы поиска патологий:
  • Распределение исследований по признаку норма / патология;
  • Поиск на снимках подозрительных участков;
  • Оценка вероятности признаков рака;
  • Определение категорий BI-RADS;
  • Классификация патологических изменений.

Характеристики:
  • Автоматический анализ и выявление обследований с патологией
  • Реализация 100% второго чтения обследований
  • Поиск и отображение подозрительных образований
  • Распределение потока задач между врачами, повышение качества и скорости диагностики
  • Оптимизация процесса, сокращение времени на описание обследований
  • Разметка патологий согласно методическим рекомендациям по использованию BI-RADS
  • Нейронная сеть, обученная на 20 000 верифицированных обследованиях